Hamelion

Оперативные новости, плюрализм мнений

Наука

В Австралии искусственный интеллект прогнозирует заболевания сердца

Ученые из Мельбурнского университета и Университета Отаго (Новая Зеландия) совместно разработали и обучили систему искусственного интеллекта (ИИ) предсказывать риск сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) человека, глядя на сетчатку его глаз.

Об этом сообщает международный информационный портал ZDNet.

Практика показала, что исследование кровеносных сосудов сетчатки глаза для прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациента не является чем-то новым, но текущее программное обеспечение, используемое для выполнения этой процедуры, является полуавтоматическим и по-прежнему требует вмешательства человека.

При разработке новой системы ученые обучили ИИ, используя более 70 000 цифровых фотографий сетчатки глаза из 15 различных наборов данных из разных этнических групп и стран.

«Глубокое обучение может привести к трансформации клиническихиссдледований в области медицинской визуализации … здесь мы разработали и проверили CNN (свёрточную нейронную сеть) с глубоким обучением, которая специально измеряла калибр сосудов сетчатки по фотографиям сетчатки», — говорится в исследовании.

Результаты экспериментов показали, что система ИИ работает так же или даже лучше, чем эксперты, в прогнозировании риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациента путем измерения общих признаков, таких как артериальное давление, индекс массы тела, общего уровня холестерина и уровня гликированного гемоглобина.

Результаты также показали, как люди, которые были отмечены как представители группы риска, в конечном итоге страдали от сердечно-сосудистых заболеваний, таких как инсульт или умирали.

«Калибр сетчатки и сосудов — это особая клиническая характеристика риска сердечно-сосудистых заболеваний, которую многие врачи могут оценить. Мы показали, что такие измерения калибра сетчатки коррелируют с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний и связаны с инцидентными сердечно-сосудистыми событиями, — заявили ученые. — Это будет иметь непосредственное значение для применения в клинических исследованиях и, в конечном итоге, если это будет доказано в будущих исследованиях, для клинического прогнозирования ССЗ и классификации риска».

Исследователи из британского Университета Лидса создали робота для проведения управляемой колоноскопии, полагая, что это поможет сократить время процедуры и сократить обучение, которое требуется при использовании ручного эндоскопа.

Полуавтоматическая роботизированная система направляется простыми движениями врача и перемещается с использованием машинного интеллекта и анализа изображений, чтобы автоматически проходить по толстой кишке. В рамках тестирования технологии исследователи проверили ее эффективность на модели искусственной толстой кишки, а также на двух свиньях.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Machine Intelligence, показало, что использование полуавтоматического робота даже пользователями, не прошедшими предварительной подготовки, было намного более управляемым, чем при использовании «неинтеллектуальных» аппаратов, в которых управления движением роботизированной рукой внутри тела пациента осуществляется с помощью внешних магнитов, или при традиционных методах колоноскопии, когда опытные практикующие врачи используют обычные эндоскопы и направляют их через толстую кишку.

«Сложность, присущая навигации магнитных эндоскопов с одним внешним постоянным магнитом, может быть преодолена с помощью разработанных интеллектуальных стратегий управления», — говорится в исследовании.

По словам исследователей, помимо раннего обнаружения рака толстой кишки, эта технология также может быть использована в таких процедурах, как эндоскопия поджелудочной железы, бронхоскопия и гастроскопия.

Источник